ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАКОМ ЖЕЛУДКА НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН И ЕЕ СВЯЗЬ С МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИМИ УСЛОВИЯМИ

от
Print Friendly, PDF & EmailРаспечатать / Сохранить в PDF

УДК 616.33-006.6

Б.И. Гатауллин1, 2, А.П. Шлычков3, Р.М. Динов2., И.Г. Гатауллин2

1ФГАОУВО «Институт фундаментальной медицины и биологии» Казанский федеральный университет, Казань

2Казанская государственная медицинская академия – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО МЗ РФ, Казань

3Институт проблем экологии и недропользования Академии наук РТ, Казань

Гатауллин Б.И. – к.м.н., доцент кафедры хирургии

Института фундаментальной медицины и биологии КФУ

420012, г. Казань, ул. Карла Маркса, 76, тел.: +7-962-553-31-07, e-mail: bulatg@list.ru, ORCID ID: 0000-0003-1695-168X

Реферат. Многочисленные литературные данные подтверждают положение о том, что факторы окружающей среды играют важную роль в этиологии рака желудка. Однако связь между длительным воздействием загрязняющих атмосферу веществ и раком желудка неоднозначна. Подобные исследования на территории РТ с применением геопространственного подхода ранее не проводились.

Цель данного исследования – пространственный анализ заболеваемости населения Республики Татарстан раком желудка (РЖ) за период 2012–2021 гг. и выявление ее зависимости от метеорологических величин и явлений.

Результаты. Приведены результаты исследования заболеваемости населения раком желудка в разрезе муниципальных районов и городских округов РТ за 2012–2021 гг. Выполнено районирование территории РТ по уровню заболеваемости, приведена оценка динамики средних годовых величин заболеваемости и ее тренда. Установлена связь заболеваемости с комплексом метеорологических величин и явлений. Составлен прогноз динамики заболеваемости до 2030 г.

Заключение. Полученные результаты могут быть использованы при планировании мероприятий по снижению заболеваемости РЖ.

Ключевые слова: заболеваемость злокачественными новообразованиями с локализацией в желудке, районирование, динамика и тренд заболеваемости, комплекс метеорологических величин и явлений.

Введение

Рак желудка (РЖ) – опухоль, которая наиболее часто встречается во многих странах мира. Согласно данным GLOBOCAN, в 2022 г. РЖ занял 5 место по заболеваемости и смертности среди всех злокачественных новообразований (ЗНО) в мире. В России в 2022 г. было обнаружено 29 830 (4,6% от всех ЗНО) случаев РЖ (из них на I стадии – 17,1%, II – 24,4%, III – 19,6%, IV – 37,9% и 1% с неустановленной стадией), 5-летняя выживаемость составила 58,5% [1, 2]. Наибольшее количество случаев РЖ (почти 820 тыс. новых случаев и 580 тыс. смертей) было зарегистрировано в Азии (в основном в Китае) [2, 3]. Расчетная пятилетняя выживаемость при РЖ составляет менее 20% [4, 5].

Рак желудка – многофакторное заболевание. Значительные расовые и генетические отличия между населением разных стран, образ жизни, пищевые предпочтения, различная внешняя среда существенно влияют на частоту РЖ. Во всем мире существуют заметные диспропорции в заболеваемости РЖ, а также в смертности, что обусловлено различиями в воздействии факторов риска, связанных с окружающей средой и образом жизни [6–8].

Одним из эпидемиологических свойств этой опухоли является наличие особенностей ее распространения в различных физико-географических районах мира, что косвенно указывает на то, что воздействие окружающей среды может играть ключевую роль в канцерогенезе РЖ [9]. Кроме того, исследования онкологической заболеваемости мигрантов после длительного проживания в стране с высокой заболеваемостью РЖ также указывают на то, что факторы окружающей среды играют важную роль в этиологии рака желудка [10].

Метеорологические величины и явления оказывают большое влияние на пространственно-временную изменчивость уровня загрязнения атмосферы в приземном слое селитебных территорий и урбоэкосистем. При неблагоприятных метеорологических условиях в атмосфере отмечается повышение концентраций загрязняющих веществ, что, в свою очередь, негативно отражается на состоянии здоровья населения. Так, в работе Безуглой Э.Ю. и соавт. [11] показано, что вклад метеорологических условий в формирование среднего уровня загрязнения атмосферы иногда может составлять от 30 до 50%. Результаты изучения влияния метеорологических величин и явлений на загрязнение атмосферы и заболеваемость населения в РТ приведены в ряде работ [12–16].

Связь между факторами риска окружающей среды и РЖ широко представлена и в зарубежной литературе [17–19]. Основные факторы риска РЖ включают: употребление алкоголя, низкую физическую активность, хронические инфекции, пол, возраст, анамнез, курение и нездоровые привычки в питании [20]. Кроме того, инфекция Helicobacter pylori также считается важным фактором, способствующим возникновению РЖ [21].

Большинство исследований загрязнения воздуха были сосредоточены на аспекте изучения его источников, но очень немногие рассматривали метеорологические факторы, ответственные за изменение уровней загрязнения воздуха. Так, в исследовании, проведенном в Непале, метеорологические условия были признаны существенными факторами, определяющими уровни загрязнения воздуха в долине Катманду. По данным авторов, в долгосрочной перспективе атмосферные условия могут играть жизненно важную роль в изменении ситуации с загрязнением воздуха, в основном из-за изменения климата, характеризующегося изменениями метеорологических характеристик [22]. В исследовании, проведенном в Индии, взаимосвязи между метеорологическими параметрами и загрязнителями воздуха оценивались в течение 3-летнего периода с 2019 по 2021 г. Метеорологические условия значительно влияли на диффузию и рассеивание загрязняющих веществ воздуха над Дели. Результаты исследования указывают на сезонное специфическое влияние метеорологических параметров на концентрацию загрязняющих веществ в атмосфере [23]. Исследования, проведенные в Китае, также показали, что метеорологические условия играют важную роль в качестве воздуха и влияют на формирование региональных эпизодов загрязнения воздуха [24].

Геопространственные подходы и, в частности, географические информационные системы (ГИС) описывают распространение и этиологию различных типов заболеваний. Более того, они могут предоставлять полезные стратегии для контроля заболеваний. Важной темой исследований является связь между географией и заболеваемостью раком, где применение ГИС играет важную роль [25, 26]. Инструменты ГИС обладают потенциалом для визуализации ресурсов здравоохранения, отслеживания возможных региональных улучшений в результатах заболеваний, а также выявления потенциальных различий в лечении рака [27, 28].

Геопространственный анализ с использованием ГИС может обеспечить эффективное решение для выявления пространственных различий, связанных с РЖ. Таким образом, ГИС позволяет онкологам лучше оценивать распространенность РЖ и определять регионы, где необходимы меры для контроля за онкопатологией.

Материалы и методы

Исследована заболеваемость злокачественными новообразованиями желудка в разрезе муниципальных районов (м. р.) и городских округов (г. о.) РТ за 2012–2021 гг. С этой целью были извлечены данные Канцер регистра Республиканского клинического онкологического диспансера МЗ РТ (РКОД МЗ РТ) с января 2012 г. по декабрь 2021 г. для получения отдельных случаев рака желудка. Эти сведения содержат 12 201 запись обо всех случаях рака желудка, включая возраст, пол и места проживания в РТ. На основании этих материалов была создана персональная база геоданных всех пациентов.

Районирование территории РТ по уровню заболеваемости РЖ в разрезе м. р. и г. о. выполнено с использованием ГИС-технологий.

В качестве комплекса метеорологических величин и явлений, оказывающих наибольшее влияние на накопление загрязняющих веществ в атмосфере, использовали метеорологический потенциал загрязнения атмосферы (ПЗА), разработанный Безуглой Э.Ю. в ГГО им. А.И. Воейкова [29]. ПЗА – это комплексная характеристика, которая дает возможность оценить потенциальную способность к рассеиванию примесей в атмосфере в зависимости от географического положения местности, а также метеорологических величин и явлений.

Величину ПЗА рассчитывали по формуле [29]:

здесь Z1 и Z2 являются аргументами интеграла вероятности Ф(z).

При этих аргументах , .

При расчетах ПЗА, согласно рекомендации [29], принято:

Р1 = Ринв. + Рсл. – Рз + Рт,

Р2 = Рз + Рт,

где Ринв. – повторяемость приземных инверсий, Pсл. – повторяемость скорости ветра 0–1 м/с, Pз – повторяемость застоев воздуха, Pт – повторяемость туманов.

С целью получения сопоставимой информации обработку исходных данных проводили с использованием физико-статистических методов анализа, приведенных в монографии А.А. Исаева (1988) [30].

Результаты и обсуждение

По данным Канцер регистра РКОД МЗ РТ, максимальная заболеваемость РЖ – 28 человек на 100 тыс. населения наблюдалась в 2012 г., 27,76 – в 2016 г. и 27,83 – в 2018 г., а минимальная – 22,41 в 2021 г. На рис. 1 приведена динамика заболеваемости РЖ (чел. на 100 тыс. населения) и ее тренд в РТ за 2012–2021 гг.

Рис. 1. Динамика заболеваемости РЖ в РТ за 2012–2021 гг.

Fig.1. Dynamics of gastric cancer incidence in the Republic of Tatarstan in 2012–2021

Анализ данных, представленных на рис. 1, показывает, что за рассматриваемый период выявлен тренд снижения заболеваемости РЖ в РТ.

Для качественной оценки уровня заболеваемости РЖ авторами приняты критерии оценки уровней: «низкий», «средний» и «высокий» (табл. 1).

Таблица 1. Критерии оценки уровней заболеваемости РЖ (случаев на 100 тыс. населения)

Table 1. Criteria of assessing the gastric cancer incidence (cases per 100 thousand of the population)

Уровень заболеваемости РЖКритерии оценки уровней заболеваемости РЖ (случаев на 100 тыс. населения)
НизкийЗаболеваемость РЖ ≤ 25
Средний25 < заболеваемость РЖ < 30
ВысокийЗаболеваемость РЖ ≥ 30

Районирование территории РТ по уровню заболеваемости РЖ в разрезе м. р. и г. о. приведено на рис. 2.

Рис. 2. Районирование территории РТ по уровню заболеваемости РЖ в разрезе м. р. и г. о.

Fig. 2. Zoning of the Republic of Tatarstan by incidence of gastric cancer in municipalities and urban districts

Анализ данных рис. 2 показывает, что по территории РТ наблюдается неравномерное распределение заболеваемости населения РЖ.

Высокий уровень заболеваемости РЖ выявлен в 12 м. р., это: Верхнеуслонский, Черемшанский, Новошешминский, Апастовский, Спасский, Азнакаевский, Муслюмовский, Рыбно-Слободский, Высокогорский, Ютазинский, Камско-Устьинский и Зеленодольский.

Следует отметить, что здесь и далее списки м. р. и г. о. приводятся в ранжированном по убыванию уровню заболеваемости. Наиболее высокий уровень заболеваемости РЖ отмечался в Верхнеуслонском, Черемшанском, Новошешминском м. р.

Средний уровень заболеваемости РЖ наблюдался в г. о. Казань и в 20 м. р.: Аксубаевский, Бавлинский, Алексеевский, Дрожжановский, Менделеевский, Буинский, Мамадышский, Лаишевский, Лениногорский, Сабинский, Алькеевский, Сармановский, Тюлячинский, Мензелинский, Балтасинский, Чистопольский, Тукаевский, Кукморский, Арский и Бугульминский.

Низкий уровень заболеваемости РЖ выявлен в г. о. Набережные Челны и в 11 м. р.: Альметьевский, Нурлатский, Нижнекамский, Заинский, Тетюшский, Агрызский, Актанышский, Атнинский, Елабужский, Кайбицкий и Пестречинский.

Для оценки интенсивности роста (снижения) заболеваемости РЖ с использованием рекомендаций, приведенных в монографии Исаева А.А. (1988) [30], для каждого муниципального района и городского округа построены линейные уравнения регрессии вида у = ах + b, с использованием которых определялся тренд заболеваемости. В случае, когда в уравнении регрессии а > 0, в м. р. и г. о. отмечается тенденция роста заболеваемости РЖ, а при а < 0 – тенденция снижения. Кроме того, интенсивность роста (снижения) заболеваемости РЖ зависит от абсолютной величины коэффициента а.

Для качественной оценки роста (снижения) заболеваемости РЖ разработаны критерии оценки тенденции как «существенная», «заметная» и «слабая» (табл. 2).

Таблица 2. Критерии оценки тенденции заболеваемости РЖ

Table 2. Criteria of assessing the trend of gastric cancer incidence

Тенденция роста (снижения) заболеваемости РЖКритерии оценки тенденции заболеваемости РЖ
Существенная|а| ≥ 0,55
Заметная0,13 < |а| < 0,55
Слабая|а| ≤ 0,13

Существенная тенденция роста заболеваемости РЖ наблюдалась в г. о. Набережные Челны и двух м. р.: Нижнекамский и Мамадышский, а снижения – в г. о. Казань и в 8 м. р.: это Черемшанский, Камско-Устьинский, Сабинский, Чистопольский, Муслюмовский, Бавлинский, Альметьевский и Дрожжановский.

Заметная тенденция роста заболеваемости РЖ наблюдалась в пяти м. р.: Елабужский, Агрызский, Актанышский, Атнинский и Рыбно-Слободский, а снижения – в 16 м. р.: Лениногорский, Лаишевский, Высокогорский, Балтасинский, Бугульминский, Ютазинский, Аксубаевский, Алексеевский, Буинский, Азнакаевский, Тетюшский, Алькеевский, Тукаевский, Нурлатский, Кукморский и Новошешминский.

Слабая тенденция роста заболеваемости РЖ отмечалась в шести м. р. – Спасский, Апастовский, Менделеевский, Тюлячинский, Зеленодольский и Пестречинский, а снижения – также в шести м. р.: Верхнеуслонский, Мензелинский, Арский, Заинский, Кайбицкий и Сармановский.

Систематические наблюдения за загрязнением атмосферы проводятся Управлением по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды РТ лишь в крупных промышленных центрах РТ: г. Казань, Набережные Челны, Нижнекамск, Альметьевск и Зеленодольск. Для комплексной характеристики загрязнения атмосферы используют индекс загрязнения атмосферы (ИЗА5) [11], который часто применяют в исследованиях при оценке влияния загрязнения атмосферы на заболеваемость населения.

Для использования показателя ПЗА в целях оценки влияния комплекса метеорологических величин и явлений на заболеваемость населения установлена корреляционная связь между индексом ИЗА5 и ПЗА.

Уравнение модели, которая описывает связь между индексом ИЗА5 и ПЗА, имеет вид:

ИЗА5 = 9,04●ПЗА – 17,78.                                                   (1)

Коэффициент корреляции между ПЗА и ИЗА5 является значимым на уровне α = 0,05 и составляет r = 0,83. Фактор ПЗА объясняет 69% изменчивости ИЗА5. Коэффициент детерминации 0,5 < R2 < 0,7, что свидетельствует о заметной силе связи между исследуемыми показателями.

На рис. 3 графически представлена связь заболеваемости РЖ (случаев на 100 тыс. населения) с ПЗА в РТ.

Рис. 3. Связь заболеваемости РЖ с ПЗА в РТ

Fig. 3. Correlation between gastric cancer incidence and atmospheric pollution potential (APP) in the Republic of Tatarstan

Анализ данных рис. 3 показывает, что с ростом ПЗА отмечается рост заболеваемости РЖ.

Уравнение модели, которая описывает связь между заболеваемостью РЖ и ПЗА в РТ, имеет вид:

РЖ = 6,12●ПЗА + 7,60.                                                       (2)

Коэффициент корреляции между ПЗА и заболеваемостью РЖ является значимым на уровне α = 0,05 и составляет r = 0,75. Фактор ПЗА объясняет 56% заболеваемости РЖ в РТ. Коэффициент детерминации 0,7 < R2 < 0,9, что свидетельствует о высокой силе связи между исследуемыми показателями.

Динамика фактических (Ф) и рассчитанных (Р) с использованием модели (2) значений заболеваемости РЖ в РТ приведена на рис. 4.

Рис. 4. Динамика фактических (Ф) и рассчитанных (Р) с использованием модели (2) значений заболеваемости РЖ в РТ

Fig. 4. Dynamics of the actual (Ф) and calculated (Р) with the (2) model values of gastric cancer incidence in the Republic of Tatarstan

Как показывает анализ рис. 4, отмечается удовлетворительная симбатность (совпадение по фазе) фактических и рассчитанных с использованием модели (2) значений заболеваемости РЖ в РТ.

Фактическая динамика заболеваемости РЖ в РТ (Ф) за период 2012–2021 гг. и ее прогноз на период 2022–2030 гг. – инерционный и инновационный (с учетом ПЗА) с использованием модели (2) приведена на рис. 5.

Рис. 5. Динамика заболеваемости РЖ в РТ за период 2012–2021 гг. и ее прогноз на период 2022–2030 гг. – инерционный (Ртр) и инновационный с использованием модели (2) (РПЗА)

Fig. 5. Dynamics of gastric cancer incidence in the Republic of Tatarstan in 2012–2021 and forecast for 2022-2030 – inertial (Ртр) and innovative using (2) model (РПЗА)

Анализ рис. 5 показывает, что в соответствии с инерционным прогнозом в 2030 г. ожидается снижение заболеваемости РЖ на 7 чел. на 100 тыс. населения, или на 25% относительно 2012 г.

Как следует из инновационного прогноза, к 2030 г. ожидается снижение заболеваемости РЖ на 5 чел. на 100 тыс. населения, или на 18% относительно 2012 г.

Таким образом, с вероятностью 95% можно утверждать, что с 2012 по 2030 г. можно ожидать снижения заболеваемости РЖ не менее чем на 18%.

Статистические данные за 2023 г. подтверждают тренд на снижение заболеваемости раком желудка, которая составила 23,67 чел. на 100 тыс. населения РТ.

Заключение

Результаты проведенного анализа показывают, что наблюдается неравномерное распределение заболеваемости РЖ по территории РТ. Высокий уровень заболеваемости отмечается преимущественно в муниципальных районах, где преобладает сельскохозяйственное производство. В большинстве м. р. отмечается тенденция снижения заболеваемости РЖ.

Выявлено, что максимальная заболеваемость РЖ – 28 чел. на 100 тыс. населения наблюдалась в 2012 г., 27,76 – в 2016 г. и 27,83 – в 2018 г., а минимальная – 22,41 в 2021 г. Согласно статистическим данным, в рассматриваемый период наблюдается тренд снижения заболеваемости РЖ в РТ. Выявлена статистически значимая связь заболеваемости РЖ и ПЗА. Установлено, что с ростом ПЗА отмечается рост заболеваемости РЖ.

Наши исследования, проведенные в РТ, подтверждают имеющиеся российские и зарубежные публикации на эту тему.

В мировой литературе относительно мало исследований, посвященных изменению климата и злокачественным опухолям. Хотя уже есть исследования, которые показывают влияние изменения климата на хронические заболевания, исследований, посвященных злокачественным опухолям, немного [31].

В одном из них ученые из Китая впервые изучили краткосрочную нелинейную корреляцию между метеорологическими факторами и смертностью от всех злокачественных опухолей [32].

Между загрязнением атмосферы и рядом метеорологических элементов, таких как солнечная радиация, температура воздуха, влажность воздуха, осадки, ветер, имеется определенная корреляционная связь, описанная в ряде работ [33, 34].

В связи с этим при оценке загрязнения атмосферы возможно использование вместо отдельных метеорологических элементов комплексных параметров, характеризующих конкретную метеорологическую ситуацию и конкретные метеорологические условия [34].

Как показали исследования влияния загрязняющих выбросов в атмосферу на количество выявленных онкологических больных за 2020 г. по 12 субъектам Российской Федерации, большая часть – 70% всех выявленных злокачественных новообразований объясняется загрязнением атмосферы в исследуемых регионах, а остальные 30% приходятся на неконтролируемые факторы: генетическую предрасположенность к заболеванию, качество жизни и др., а также на случайные факторы: ошибочные диагнозы и позднее диагностирование заболевания [35]. Крупное многоцентровое когортное исследование в течение периода наблюдения в 14,1 лет у 305 551 чел. показало связь между длительным воздействием загрязняющих атмосферу веществ и раком желудка, что позволяет предположить, что загрязнение воздуха может способствовать риску рака желудка [36].

В заключение следует отметить, что глобальный климат меняется по мере развития общества и, как следствие, увеличивается груз хронических неинфекционных заболеваний, в том числе и злокачественных новообразований. Это первое исследование, проведенное в Республике Татарстан, и одно их немногих в России, посвященных изучению взаимосвязи между метеорологическими факторами и заболеваемостью злокачественными опухолями, в частности раком желудка. Результаты этого исследования призваны дать предложения для будущих исследований в этой области, а также предоставить определенную справочную информацию для медицинской общественности. В дальнейшем необходимы дополнительные поисковые исследования для изучения воздействия изменения климата на здоровье человека. Таким образом, в данном исследовании продемонстрирована актуальность оценки рисков заболевания РЖ от метеорологических величин и явлений на территории РТ.

Выводы:

  1. Тенденции и динамика заболеваемости, обнаруженные в этом исследовании, предполагают, что рак желудка может быть частично связан с метеорологическими факторами. Корреляция между метеорологическими параметрами и показателями заболеваемости раком желудка на уровне муниципальных районов и крупных городов республики требует дальнейшего изучения на примере других злокачественных новообразований.
  2. В целях снижения заболеваемости РЖ необходимо принятие мер, направленных на снижение количества поступающих в атмосферный воздух загрязняющих веществ с выбросами промышленных, сельскохозяйственных предприятий и автотранспорта, особенно в период неблагоприятных метеорологических условий для их рассеивания (температура, влажность, подвижность воздуха, солнечные излучения).
  3. Полученные результаты исследования могут быть использованы при планировании организационных и профилактических мероприятий по снижению заболеваемости РЖ (диспансеризация, выделение среди населения групп риска по раку желудка, повышение онкологической настороженности врачей и населения).

Финансирование

Исследование проведено без спонсорской поддержки.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература

  1. Ferlay J., Ervik M., Lam F. et al. Global cancer observatory: cancer today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. – 2024. – URL: https://gco.iarc.who.int/today
  2. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году. – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» МЗ РФ, 2022. – 239 с.
  3. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., Laversanne M., Soerjomataram I., Jemal A., Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries // CA Cancer J. Clin. – 2021. – V. 71. – P. 209–249. DOI: 10.3322/caac.21660
  4. Ilic M., Ilic I. Epidemiology of stomach cancer // World J. Gastroenterol. – 2022. – V. 28 (12). – P. 1187–1203. DOI: 10.3748/wjg.v28.i12.1187
  5. Ferlay J., Colombet M., Soerjomataram I., Parkin D.M., Piñeros M., Znaor A., Bray F. Cancer statistics for the year 2020: An overview // Int. J. Cancer. – 2021. DOI: 10.1002/ijc.33588
  6. Asplund J., Kauppila J.H., Mattsson F., Lagergren J. Survival trends in gastric adenocarcinoma: a population-based study in Sweden // Ann. Surg. Oncol. – 2018. – V. 25. – P. 2693–2702. DOI: 10.1002/ijc.33588
  7. Lyons K., Le L.C., Pham Y.T., Borron C., Park J.Y., Tran C.T.D. et al. Gastric cancer: epidemiology, biology, and prevention: a mini review // Eur. J. Cancer Prev. – 2019. – V. 28. – P. 397–412. DOI: 10.1097/CEJ.0000000000000480-22.
  8. GBD 2017 Stomach Cancer Collaborators. The global, regional, and national burden of stomach cancer in 195 countries, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease study 2017 // Lancet Gastroenterol. Hepatol. – 2020. – V. 5. – P. 42–54. DOI: 10.1016/S2468-1253(19)30328-0
  9. Aragonés N., Pérez-Gómez B., Pollán M., Ramis R., Vidal E., Lope V. et al. The striking geographical pattern of gastric cancer mortality in Spain: environmental hypotheses revisited // BMC Cancer. – 2009. – V. 9 (1). – P. 316. DOI: 10.1186/1471-2407-9-316
  10. Luo G., Zhang Y., Guo P., Wang L., Huang Y., Li K. Global patterns and trends in stomach cancer incidence: Age, period and birth cohort analysis // Int. J. Cancer. – 2017. – V. 141. – P. 1333–1344. DOI: 10.1002/ijc.30835
  11. Безуглая Э.Ю., Расторгуева Г.П. и др. Чем дышит промышленный город. – Л.: Гидрометеоиздат, 1991. – 255 с: ил.
  12. Шлычков А.П. Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы на территории Республики Татарстан: дис. …канд. гео. наук: 11.00.09. – Казань, 1999. – 146 с.
  13. Переведенцев Ю.П., Шлычков А.П., Хабутдинов Ю.Г. Загрязнение атмосферы в городах Татарии // Метеорология и гидрология. – 1996. – № 9. – С. 52–57.
  14. Даутов Ф.Ф., Хакимова Р.Ф. и др. Здоровье населения: влияние природных и антропогенных выбросов // Экология города Казани. – Казань: Изд-во «ФЭН», 2005. – С. 357–360.
  15. Даутов Ф.Ф. Изучение здоровья населения в связи с факторами среды // Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1990. – 117 с.
  16. Даутов Ф.Ф., Шлычков А.П., Минакова Е.А., Латыпова В.З., Хакимова Р.Ф. Окружающая среда и здоровье городского населения // Климат Казани и его изменения в современный период. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2006. – С. 158–165.
  17. Rawla P., Barsouk A. Epidemiology of gastric cancer: global trends, risk factors and prevention // Przeglad Gastroenterol. – 2019. – V. 14 (1). – P. 26. DOI: 10.5114/pg.2018.80001
  18. Fei X., Lou Z., Christakos G., Ren Z., Liu Q., Lv X. The association between heavy metal soil pollution and stomach cancer: a case study in Hangzhou City // China Environ. Geochem. Health. – 2018. – V. 40 (6). – P. 2481–2490. DOI: 10.1007/s10653-018-0113-0
  19. Yin J., Wu X., Li S., Li C., Guo Z. Impact of environmental factors on gastric cancer: A review of the scientific evidence, human prevention and adaptation // J. Environ. Sci. – 2020. – V. 89. – P. 65–79. DOI: 10.1016/j.jes.2019.09.025
  20. Alhdiri M.A.S., Samat N.A., Mohamed Z. Disease mapping for stomach cancer in libya based on Besag–York–Mollié (BYM) Model // APJCP. – 2017. – V. 18 (6). – P. 1479. DOI: 10.22034/APJCP.2017.18.6.1479
  21. Poorolajal J., Moradi L., Mohammadi Y., Cheraghi Z., Gohari-Ensaf F. Risk factors for stomach cancer: a systematic review and meta-analysis // Epidemiol. Health. – 2020. – V. 42. DOI: 10.4178/epih.e2020004
  22. Srijan Lal Shrestha. Quantifying effects of meteorological parameters on air pollution in Kathmandu valley through regression models // Environ. Monit. Assess. – 2022. – V. 194 (10). – P. 684. DOI: 10.1007/s10661-022-10347-7
  23. Garsa K., Amir Khan A., Jindal P., Middey A., Luqman N., Mohanty H., Tiwari Sh. Assessment of meteorological parameters on air pollution variability over Delhi // Environ. Monit. Assess. – 2023. – V. 195 (11). – P. 1315. DOI: 10.1007/s10661-023-11922-2
  24. Guo Q., Wu D., Yu Ch., Wang T., Ji M., Wang Xin. Impacts of meteorological parameters on the occurrence of air pollution episodes in the Sichuan basin // Environ. Sci. (China). – 2022. – V. 114. – P. 308–321. DOI: 10.1016/j.jes.2021.09.006
  25. Goshayeshi L., Pourahmadi A., Ghayour-Mobarhan M., Hashtarkhani S., Karimian S., Dastjerdi R.S. et al. Colorectal cancer risk factors in north-eastern iran: A retrospective cross-sectional study based on geographical information systems, spatial autocorrelation and regression analysis // Geospat. Health. – 2019. – V. 14 (2). – P. 219–228. DOI: 10.4081/gh.2019.793
  26. Halimi L., Bagheri N., Hoseini B., Hashtarkhani S., Goshayeshi L., Kiani B. Spatial analysis of colorectal cancer incidence in Hamadan Province, Iran: a retrospective cross-sectional study // Appl. Spatial. Anal. Policy. – 2020. – V. 13 (2). – P. 293–303. DOI: 10.1007/s12061-019-09303-9
  27. Aneja S., Gross C.P., Soulos P.R., Yu J.B. Geographical information systems: applications and limitations in oncology research // Oncology (Williston Park). – 2011. – V. 25 (12). – P. 1221–1225.
  28. Amin F.H., Ghaemi M., Mostafavi S.M., Goshayeshi L., Rezaei Kh., Vahed M., Kiani B. A Geospatial database of gastric cancer patients and associated potential risk factors including lifestyle and air pollution // BMC Res Notes. – 2021. – V. 14 (1). – P. 91. DOI: 10.1186/s13104-021-05506-x
  29. Безуглая Э.Ю. Мониторинг состояния загрязнения атмосферы в городах. – Л.: Гидрометеоиздат, 1988. – 189 с.
  30. Исаев А.А. Статистика в метеорологии и климатологии. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. – 245 с.
  31. Haines A., Ebi K. The imperative for climate action to protect health // N Engl. J. Med. – 2019. – V. 380 (3). – P. 263–273. DOI: 10.1056/NEJMra1807873
  32. Pan Z., Yu L., Shao M. et al. The influence of meteorological factors and total malignant tumor health risk in Wuhu city in the context of climate change // BMC Public Health. – 2023. – V. 23. – P. 346. DOI:10.1186/s12889-023-15200-1
  33. Лазарева Е.О., Попова Е.С. Особенности пространственно-временной динамики антропогенных примесей воздуха г. Санкт-Петербурга за период времени с 1980 по 2012 гг. (на примере оксида углерода, диоксида азота, взвешенных веществ) // Ученые записки РГГМУ. – СПб, 2014. – № 37. – С. 204–215.
  1. Крюкова С.В., Симакина Т.Е. Анализ температурных инверсий в Санкт-Петербурге // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – СПб, 2015. – Вып. 40. – С. 150–159.
  2. Сарафанова К.Д., Заворотний А.А. Статистический анализ влияния выбросов в атмосферу загрязняющих веществ на заболеваемость злокачественными новообразованиями // Молодой ученый. – 2022. – № 42 (437). – С. 40–44. – URL: https://moluch.ru/archive/437/95663/ (дата обращения: 10.02.2025).
  3. Nagel G., Stafoggia M., Pedersen M. et al. Air pollution and incidence of cancers of the stomach and the upper aerodigestive tract in the European Study of Cohorts for Air Pollution Effects (ESCAPE) // Int. J. Cancer. – 2018. – V.143 (7).– P. 1632–1643. DOI: 10.1002/ijc.31564