Онкология ВОЗМОЖНОСТИ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ КОЖИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
rus
ПОВОЛЖСКИЙ ОНКОЛОГИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Научно-практический журнал для практикующих врачей и научных работников

Поиск

ВОЗМОЖНОСТИ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ КОЖИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

© Е.Ю. Неретин, В.В. Куколкина, 2014 
УДК 616.5-006.81

 

Е.Ю. Неретин1,2, В.В. Куколкина2 

 

1 ГБУЗ «Самарский областной клинический онкологический диспансер», г. Самара

2 ГБОУ ВПО «Самарский государственный медицинский университет», г. Самара

 

 

Неретин Евгений Юрьевич — кандидат медицинских наук, врач-онколог консультативного отделения ГБУЗ «Самарский областной клинический онкологический диспансер», ассистент кафедры онкологии НОУ ВПО «Реавиз» 443031, г. Самара, ул. Демократическая, д. 30, кв. 290, тел.: +7-905-301-18-39, (846) 994-76-57 доб. 1349, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

 

Реферат. В статье рассматривается возможность диагностики меланомы кожи с использованием экспертной системы. За последнее время отмечается повсеместный рост заболеваемости меланомой кожи, которая относится к опухоли наружной локализации. Точность клинической диагностики составляет около 37%. Навык диагностики меланомы кожи у врачей, прошедших обучение, со временем утрачивается. По инициативе N. Cascinelli, президента Меланомной Программы ВОЗ, во многих странах с 1987 года ведутся исследования, посвященные диагностике меланомы кожи с использованием IT технологий. Целью работы является оценка возможности диагностики меланомы кожи с использованием экспертной системы при цифровой дерматоскопии. Материалы и методы. Первичная учетная документация за 2006 год, дерматоскоп Delta Heine 20 и РДС-1. Полученные результаты свидетельствуют о значительно более высокой чувствительности диагностики меланомы кожи в специализированном лечебном учреждении и более высокой точности диагностики ПКАД, чем рутинный осмотр. В то же время точность диагностики ПКАД сравнима с точностью диагностики по алгоритму Kittler. Сделаны выводы о возможности использования исследованной экспертной системы в качестве «второго мнения» при постановке правильного диагноза.
Ключевые слова: ПКАД, экспертная система, РДС-1, меланома кожи.

 

 

Введение

 

Необходимость исследований меланоцитарных новообразований кожи в первую очередь связана с изучением злокачественной меланомы. Среди всех опухолей кожи она занимает особое положение. Составляя структурно не более 10% от всех форм рака кожи, она ответственна за 80% летальных исходов, приходящихся на эту группу опухолей [1]. Повсеместно отмечается рост заболеваемостью меланомой кожи в мире, России, Самарской области [2, 3, 4]. Повсеместно отмечаются неудовлетворительные результаты рутинной диагностики, ошибки гипер- и гиподиагностики. Чаще меланому диагностируют уже на поздних стадиях развития, несмотря на то, что она имеет наружную локализацию. В то же время ее ранняя диагностика (I уровень инвазии по Кларку) и своевременно начатое лечение дают 100% выживаемость [1]. Как показано в работах, факты поздней диагностики меланомы можно объяснить недооценкой признаков, характеризующих фоновые предзлокачественные новообразования и ранние стадии развития опухоли; трудностями проведения дифференциальной диагностики с другими меланоцитарными образованиями; отсутствием онкологической настороженности как у врачей, так и у пациентов [5-8]. Повсеместно отмечается рост интереса во многих исследовательских центрах мира и РФ к постановке диагноза меланомы кожи с применением IT технологий [9].

Цель исследования — оценить возможности диагностики меланомы кожи с использованием методов машинной обработки при цифровой дерматоскопии. 

 

 

Задачи исследования

1. Изучить возможности диагностики меланомы кожи на основании рутинного осмотра на этапе квалифицированной и специализированной медицинской помощи.

2. Изучить возможности автоматического анализа при проведении  цифровой дерматоскопии меланомы кожи с использованием автоматического алгоритма распознавания ПКАД (РДС-1).

3. Сравнить эффективность рутинного осмотра, машинной обработки цифровой дерматоскопии, обычной дерматоскопии и определить роль и место каждого метода.   

 

 

Материалы и методы

 

Аппаратная часть — дерматоскоп Delta Heine 20, цифровой дерматоскоп РДС-1, программно-аппаратный комплекс диагностики (ПКАД)

Учетная документация — амбулаторная карта пациента (форма № 025/у-04), извещение о впервые выявленном злокачественном новообразовании (форма № 090/у), протокол запущенности (форма № 027-2/у), регистрационная карта больного со злокачественным образованием (форма № 030-6/ГРР), годовые формы отчетной документации — форма № 7, форма № 35.

Дизайн исследования включал 2 этапа. На первом (предварительном) этапе проведен ретроспективный анализ качества диагностики, основанный на данных обследования (опрос и осмотр) и лечения 1385 больных — 494 мужчин (35,67%) и 891 женщина (64,33%) в возрасте 20-85 лет (средний возраст — 53,99 года), с различными доброкачественными и злокачественными новообразованиями кожи за период с января по декабрь 2008 года. Второй этап — проведение и анализ диагностики с использованием автоматического метода обработки данных цифровой дерматоскопии (за 2013 год). В качестве референтного метода использовался гистологический метод.

 

 

Результаты исследования

 

В таблице 1 представлена частота совпадений клинического диагноза на этапе общей лечебной сети с патоморфологическим заключением при различных новообразованиях кожи.

Выявлено, что чаще всего правильный клинический диагноз на этапе общей лечебной сети устанавливался при наличии доброкачественных новообразований кожи (у 528 из 880 больных или в 60,00% наблюдений). При меланоме кожи правильный диагноз был установлен у 57 из 109 (52,29%), а при других злокачественные опухолях — у 166 из 396 (41,92%) больных. В целом показатель чувствительности клинического обследования на этапе общей лечебной сети для всех новообразований кожи составил 54,15%. 

Было проведено исследование качества клинической диагностики новообразований кожи специалистами ГБУЗ СОКОД в 2008 году. 

В таблице 2 представлена частота совпадений клинического диагноза с гистологическим заключением в зависимости от новообразования кожи.

Выявлено, что чаще всего правильный клинический диагноз на этапе специализированной помощи устанавливался при наличии доброкачественных новообразований кожи (у 743 из 880 больных, или в 84,43% наблюдений). При меланоме кожи правильный диагноз был установлен у 81 из 109 (74,31%), а при других злокачественные опухолях — у 282 из 396 (71,21%) больных. В целом показатель чувствительности клинического обследования на этапе общей лечебной сети для всех новообразований кожи составил 79,86 %. Этот показатель существенно выше такового на этапе общей лечебной сети, что можно объяснить более высоким уровнем специальной подготовки и опытом врачей-онкологов. Тем не менее, возможности физикального обследования, основанного лишь на опросе и осмотре больных, ограниченны даже на этапе специализированной онкологической помощи. Было проведено сравнение цифровой дерматоскопии с применением алгоритма Kittler с дерматоскопией с использованием аппарата РДС-1 и ПКАД (табл. 3).

Обсуждение

 

В процессе исследования выявились преимущества цифровой дерматоскопии с применением аппарата РДС-1 и ПКАД. Следует отметить, что обычая цифровая дерматоскопия требует длительного обучения, причем навык точной диагностики МК утрачивается со временем. 

Программно-аппаратный комплекс диагностики (ПКАД) позволяет провести простую организацию скринингового обследования без использования высокоспециализированных кадров, объективное динамическое наблюдение за пигментными новообразованиями в косметически значимых участках тела (измерение площади, появление новых дерматоскопических элементов). Точность диагностики с использованием ПКАД выше по сравнению с визуальным осмотром врача-специалиста первичного звена, в то же время отмечается сравнимая точность диагностики с обычной цифровой дерматоскопией РДС-1. Следует отметить и малое время осмотра одного дерматоскопического элемента (16,01 секунд). Цифровую дерматоскопию РДС-1 с ПКАД, в связи с выявленными преимуществами, целесообразно использовать в первичном звене. Это могут быть фельдшера, ВОПы, акушерки. Определенный эффект может иметь данный метод диагностики в смотровых кабинетах, различных диагностических центрах, центрах «Здоровья», поликлиниках, ЛПУ квалифицированного уровня. Это поможет врачам на начальном этапе своей профессиональной деятельности воспользоваться опытом экспертов–дермато-онкологов, получить еще один вариант для принятия правильного решения. Учитывая устойчивый рост заболеваемости МК, необходима организация скрининговых осмотров в возрастной группе старше 50 лет. В специализированом (онкологическом) центре — это «второе мнение» при постановке диагноза и выборе тактики лечения.

 

 

Выводы

 

1. Точность визуальной диагностики на этапе общей лечебной сети значительно ниже, чем в специализированном центре и требует дальнейшего улучшения. 

2. Диагностика меланомы кожи значительно выше при проведении дерматоскопии с использованием ПКАД, чем при рутинном осмотре в ЛПУ первичного звена.

3. Цифровую дерматоскопию с ПКАД можно использовать для рутинной диагностики меланомы кожи и проведения скринингового осмотра, на этапе первичного звена, однако уточняющая диагностика, должна проводиться только в специализированных онкологических диспансерах. Точность диагностики программного обеспечения ПКАД позволяет использовать его и в специализированных онкологических центрах в качестве «второго мнения» при постановке предварительного диагноза у пациентов с подозрением на меланому кожи.

 

 

Литература

 

1. Демидов Л.В. Меланома кожи: стадирование, диагностика и лечение / Л.В. Демидов, Г.Ю. Харкевич // РМЖ. — 2003. — Т. 11, № 11.

2. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2009 году (заболеваемость и смертность). — М., 2010. — С. 39—44.

3. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2010 г. (заболеваемость и смертность). — М., 2012. — С. 20—22.

4. Чиссов В.И., Старинский В.В., Ременник Л.В. Злокачественные новообразования в России в 2007 году (заболеваемость и смертность). — М., 2009. — С. 54—55.

5. Baade P., Coory M. Trends in melanoma mortality in Australia: 1950-2002 and their implications for melanoma control // Aust. N. Z J. Public Health. — 2005. — Aug. — 29 (4). — P. 383-6.

6. Червонная Л.В. Диагностика опухолей кожи меланоцитарного генеза: дис. … д. м. н. — М., 2004. — 236 с.

7. Червонная Л.В. Лентигинозная меланоцитарная дисплазия (диспластический невус) и минимальная меланома // Экспериментальная и клиническая дерматокосметология. — М.5 2005— № 4. — С. 42—45.

8. Червонная Л.В., Автандилов Г.Г. Плоидометрическая диагностика меланоцитарных новообразований кожи. Архив патологии. — М., 2006. — № 2. — С. 7—10.

9. Burroni M. Melanoma computer-aided diagnosis: reliability and feasibility study / M. Burroni, R. Corona, G. Dell’Eva, F. Sera et al. // Clin. Cancer Res. — 2004. — Mar 15. — 10 (6). — P. 1881-6. 



Наши партнеры



Copyright © 2015 | Все права защищены
WELCOME | ПОДДЕРЖКА